Kybernetičtí útočníci pálí ostrými na finanční sektor, ten drtí i nové regulace

Dnes
Doba čtení: 2 minuty

Sdílet

Ilustrační grafika zobrazující monitor s otevřeným editorem kódu, kde se běžná zelená syntaxe mění v červená chybová hlášení, což symbolizuje skrytý hackerský útok a napadení infrastruktury softwaru.
Autor: Radan Dolejš s podporou AI
Finanční instituce čelí instituce náročnému prostředí, podotýká Fortinet. To zahrnuje nové předpisy, neustálé kybernetické hrozby, rychle se měnící geopolitickou situaci a rostoucí využívání nástrojů umělé inteligence jak v obranné, tak v útočné rovině.

Společnost Fortinet upozorňuje na alarmující trajektorii kyberkriminality, která by mohla do roku 2027 způsobovat firmám celosvětově finanční škody ve výši až 23 bilionů dolarů ročně. Finanční sektor – banky, pojišťovny i další finanční instituce – přitom patří mezi hlavní cíle útočníků a zároveň čelí historicky nejsložitějšímu regulačnímu prostředí v EU: musí plnit požadavky DORA, NIS2 i nařízení EU o umělé inteligenci.

Ačkoli inovace, jako je využívání cloudu pro některé pracovní úlohy a rostoucí integrace aplikací třetích stran, zvyšují produktivitu a zlepšují zákaznický servis, rozšiřují zároveň plochu pro útoky a zvyšují nároky na bezpečnost i soulad s předpisy.

„Finanční sektor je již nyní hlavním terčem hackerů, ransomwarových útoků a dalších kybernetických hrozeb,“ říká Ondřej Šťáhlavský, regionální senior ředitel Fortinetu pro střední a východní Evropu. „Přidávání nových technologií, nových aplikací a nových obchodních vztahů s třetími stranami na základy tvořené zastaralými systémy a on-premise aplikacemi dále rozšiřuje potenciální útočnou plochu.“

Coffee Break: Firmy by měly preventivně analyzovat vlastní zranitelnosti, radí Ondřej Šťáhlavský z Fortinetu Přečtěte si také:

Coffee Break: Firmy by měly preventivně analyzovat vlastní zranitelnosti, radí Ondřej Šťáhlavský z Fortinetu

Regulace jako příležitost i výzva

Fortinet upozorňuje, že evropské finanční organizace musí v souladu s nařízením DORA (Digital Operational Resilience Act) pravidelně testovat odolnost svých systémů a řídit rizika spojená s využíváním třetích stran v oblasti ICT. Nařízení EU o umělé inteligenci zase zavádí odstupňované požadavky na vysvětlitelnost a kontrolu AI systémů a směrnice NIS2 zpřísňuje kybernetické požadavky na kritickou infrastrukturu. Velká Británie i další evropské země mimo EU zavádějí obdobné kontrolní mechanismy, aby sladily požadavky v rámci celého kontinentu.

Kyberbezpečnost není jen abstrakce, má konkrétní dopady na konkrétní lidi Přečtěte si také:

Kyberbezpečnost není jen abstrakce, má konkrétní dopady na konkrétní lidi

Výzkum publikovaný v odborném časopisu Journal of International Business Studies přitom ukazuje, že stabilita bankovního systému se po zavedení regulace v oblasti kyberkriminality zvyšuje v průměru o více než 25 %. Evropa zároveň dosahuje nejvyšší míry adopce zákonů o kyberkriminalitě na světě – příslušnou legislativu přijalo 91 % zemí.

„Je zásadní budovat tyto příležitosti na základech bezpečnosti, zabezpečení a souladu s předpisy,“ zdůrazňuje Ondřej Šťáhlavský z Fortinetu. „Bezpečnostní týmy potřebují úplnou viditelnost dat a chování aplikací v celé organizaci. Bez ní jim zůstane roztříštěný a neúplný pohled na operace, kdy jsou klíčové informace schovány a chybí jediný zdroj pravdivých informací pro rozhodování.“

Nová dimenze rizik

Umělá inteligence podle Fortinetu přináší do finančního sektoru zcela novou dimenzi rizik. Kyberbezpečnostní týmy ji sice využívají k automatizaci detekce a reakce – a snižují tím průměrné ztráty z kybernetických incidentů průměrně o 1,9 milionu dolarů – útočníci ji ale zároveň zneužívají pro phishing, deepfakes, krádeže identity a zero-day exploity. Podle analýz dnes AI pohání již 16 % kybernetických útoků.

TOP100

Zvláště závažný je scénář, kdy útočníci napadnou nebo manipulují samotné AI modely v průběhu trénování. V praxi se již stalo, že pojišťovna měsíce uplatňovala chybné pojistné podmínky, aniž zjistila, že její model pro hodnocení pojistných událostí byl natrénován na nespolehlivých syntetických datech dodaných třetí stranou.

Zdroj: Fortinet