umělá inteligence

Umělá inteligence by mohla Čechům pomoci lépe využívat čas i energii v práci.

Znepokojivým trendem je podle expertů využívání umělé inteligence k útokům a významný růst krádeží dat.

Češi se podle průzkumu tolik nebojí, že je umělá inteligence připraví o zaměstnání, polovina dotázaných nicméně má pocit, že jim chybí vhodné dovednosti pro práci s AI.

Investice zahrnují vznik výzkumného centra pro pokročilou umělou inteligenci či platformy pro vytváření strategií s odpovědnou AI.

Dotázaní IT prodejci nicméně vidí v umělé inteligenci spíše hrozbu než jako pomoc při zlepšování IT bezpečnosti.

Tradiční výrobce čipů pro mobilní zařízení si všímá rostoucí poptávky po čipech, které si poradí se zátěží výpočetně náročných AI úloh.

Společnosti dostatečně nevyužívají příležitosti k podpoření produktivity zaměstnanců, například pomocí umělé inteligence a automatizace, jež mohou zefektivnit opakující se a časově náročné úkoly.

Možnosti generativní umělé inteligence zkoumá více než třetina organizací.

Šéf IBM očekává, že zavádění umělé inteligence bude mít v následujících pěti letech dopad na nejméně 7 800 pracovních míst ve firmě.

Pracovníci mají zájem učit se pracovat s AI. Společnosti by mohly pomoci překonat mezeru v digitálních dovednostech tím, že budou poskytovat průběžná školení založená na získání nových dovedností.

Umělá inteligence podle analytiků výrazně usnadňuje vytváření phishingových podvodů a nebezpečných kódů.

Výsledky průzkumu ukazují, že pro podporu dnešní hybridní pracovní síly je třeba zavést efektivní a účinný systém IT podpory.

Model umělé inteligence podle expertů dokáže snadněji filtrovat škodlivou aktivitu v telemetrii XDR, vylepšit spamové filtry a zjednodušit analýzu legitimního softwaru zneužívaného k útokům.

Nové rozšíření založené na AI dokáže automaticky generovat odpovědi na e-maily zákazníků, navrhovat marketingové a prodejní kampaně či shrnovat dokumenty.

Trh by měl posilovat v průměru o 25 % ročně, největší zájem bude o software.

Firmy se musí přizpůsobovat rostoucím očekáváním zákazníků, novým technologiím a nejistému ekonomickému prostředí.

Drtivá většina respondentů přiznává v souvislosti s AI jisté obavy, nejčastěji kvůli zneužití pro vojenské účely nebo kyberkriminalitu. Nejméně se lidé obávají, že je umělá inteligence připraví o zaměstnání.

Zpráva odhalila, že automatizací se zaobírá většina servisních organizací, často ve spolupráci s umělou inteligencí.

Alzee je kombinace různých automatizačních řešení a umělé inteligence. E-shop očekává, že díky postupnému učení se bude její pracovní náplň dále rozšiřovat.

Zatímco AI českým podnikům příliš nevoní, ve využívání IoT se nacházejí v evropském nadprůměru.

Umělá inteligence si nachází cestu do kontaktních center. Zatímco v letošním roce je alespoň zčásti automatizováno 1,6 % interakcí, v roce 2026 už to bude desetina.

Každý desátý Čech má k umělé inteligenci vyloženě pozitivní vztah, nejčastěji mezi vysokoškolsky vzdělanými lidmi a studenty.

Přestože ve většině průmyslových odvětví nalezneme společnosti s nejvyšším stupněm vyspělosti umělé inteligence, v rámci odvětví samotných panují značné rozdíly.

Svět se v letošním roce bude podle odborníků ze společnosti SAS potýkat s problémy v oblasti dodavatelského řetězce. Nejžádanější pracovní dovedností bude zvědavost.

Odborníci společnosti Cisco mimo jiné odhadují, že růst objemu dat, přitažlivosti dat a potřeba prediktivních analytických výstupů v nejbližší budoucnosti povedou k výraznému rozvoji edge computingu.

V letech 2021 až 2025 podle analytiků dojde k významnému posílení poptávky po softwaru, který využívá umělou inteligenci nebo pracuje se strojovým učením.

Průzkum odhalil, že ačkoli se organizace ve velké míře zajímají o cloud, více než polovinu provozních dat na něj doposud přesunula jen asi pětina z nich.

Většina firem si podle studie není jistá, zda se dokáže vzpamatovat z útoku vyděračským softwarem. V uplynulém roce navíc zaznamenala neplánovaný výpadek systémů téměř polovina dotázaných.

Studie odhalila, že krize a změny způsobené pandemií odhalily, že i zavedené procesy, které bylo historicky těžké měnit, nebo je šlo jen pomalu modernizovat, mohou být přeměněny a zefektivněny.

Schopnost firem zavádět nové technologie má silný kulturní prvek, ale právě ten podle průzkumů v drtivé většině způsobuje problémy v zavádění AI.